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2018-11-18 14:11 来源:有问必答网

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  大连迎来了万达之后,正在四处招兵买马。而随着本场比赛的客胜,恒大在本赛季的亚冠成功首次双杀了实力不俗的韩国球队的同时,也将对阵韩国球队的战绩改写为7胜8平3负。

从比利时媒体的报道可以看出,迫于欧足联财政公平竞赛政策的影响,为了避免惹恼欧足联,罗马已经决定在今年夏天尽快清洗纳因格兰,虽然这家媒体没有标明罗马出售比利时国脚的心理价位,但对于广州恒大来说,这是继双线4连胜后再次迎来的一个重大利好。也就是说,高拉特在亚冠中已经9次遭遇韩国球队,但一共打进了10球,场均超过1球,因此,高拉特堪称韩国球队克星。

  从比利时媒体的报道可以看出,迫于欧足联财政公平竞赛政策的影响,为了避免惹恼欧足联,罗马已经决定在今年夏天尽快清洗纳因格兰,虽然这家媒体没有标明罗马出售比利时国脚的心理价位,但对于广州恒大来说,这是继双线4连胜后再次迎来的一个重大利好。谭龙第一次入选里皮的国家队,如果登场,他的拼劲不会让人怀疑。

  若广州恒大无法在第四轮战胜济州联,且又在第五轮无法战胜武里南联的话,那么他们的出线前景将变得岌岌可危。下一轮,蔚山现代将迎战墨尔本胜利,因此,上港提前两轮出线!本赛季,上港双线作战高歌猛进,尤其是在亚冠中表现出色,他们已经取代恒大,成为了中超新门面。

体育总局和足协组织了不同的球队,目的就是希望有更多好的苗子涌现出来,希望队员们得到更多的锻炼,更全面的备战东京奥运会。

  不过,主裁判并没有掏牌,他可能认为韩球员不是故意的。

  一方面,古德利是中场全能球员。库里伤病最新消息是他左膝内侧副韧带二级扭伤,将在3周后复查。

  如此一来,最苦不堪言的就算是江苏苏宁了,无法让博阿基耶出场是小,更关键的是因为足协的介入让他们至今都无法支付给博阿基耶老东家贝尔格莱德红星全额的转会费。

  显然本场比赛的大比分失利对于里皮来说打击可谓是相当大的,尤其是他信任的球员表现让他失望后这种失望的心情自然可想而知。凤凰体育讯北京时间3月14日18点,2018赛季亚冠第四轮打响焦点战,广州恒大客场迎战济州联队。

  登陆中超赛场之后,奥斯卡就再也没有入选过巴西国家队。

  对于广州恒大来说,这又是一场输不起的比赛。

  要知道,像这样负面的消息被欧洲媒体吐槽,是非常影响中超联赛的品牌形象的,所以,对于中国足协来说,在今后还是尽量不要出现这么不职业的一幕,要不然我,中超联赛这样发展下去真是连K联赛都不如了。整体来看,这4场比赛,中超球队累计领先时长大约在54分钟,而韩国球队的累计领先时长达到了115分钟,差不多相差了1个小时!

  

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有了人工智能的帮助 探索太空效率能提高10倍吗

2018-11-18 09:18 网易科技
三年前,丰田阳平还曾和中超传过绯闻,如今看来,中超队幸好没买他。

  据SingularityHub报道,太空探索中的人工智能(AI)正在蓄势待发。在未来几年里,当我们前往彗星、卫星和行星,并探索在小行星上采矿的可能性时,新的任务看起来可能会得到AI的巨大帮助。

  欧洲航天局(ESA)高级概念和研究办公室主任利奥波德⋅萨默斯(Leopold Summerer)在接受采访时说:“AI已经改变了游戏规则,使科学研究和探索更加高效。AI不仅让这种效率翻倍,而是提高了10倍。”

  例证比比皆是

  AI在太空探索中应用的历史比许多人想象的要久远得多。AI已经在研究我们的星球、太阳系和宇宙方面发挥了重要作用。随着计算机系统和软件的发展,AI的潜在用例也在不断增加。

  地球观察者1号(EO-1)卫星就是个很好的例子。自本世纪初发射以来,其机载AI系统帮助优化了对自然灾害(如洪水和火山爆发)的分析和响应。在某些情况下,AI甚至能够让地球观察者1号卫星在地勤人员意识到事故发生之前就开始拍摄图像。

  其他卫星和天文学的例子也比比皆是。在第二次帕洛玛天空调查(Palomar Sky Survey)中,天空图像编目和分析工具(SKICAT)已经协助研究人员对发现的天体进行分类。帕洛玛天空调查旨在对成千上万个在低分辨率下拍摄的物体图像进行分类,这大大超出了人类的能力。类似的AI系统已经帮助天文学家确定了56个新的、可能的“引力透镜”,这些透镜在暗物质研究中发挥着关键作用。

  AI搜索大量数据并发现相关性的能力将变得越来越重要,因为它能最大限度地利用现有数据。欧洲航天局的ENVISAT每年产生大约400TB的新数据,但与平方公里阵列(Square Kilometre Array)相比就相形见绌了,后者每天产生的数据量与目前互联网上的数据量差不多。

  AI帮助登陆火星

  AI也被用于轨道和载荷优化。这两项任务都是美国宇航局(NASA)下一个火星探测器(Mars 2020 Rover)任务的重要步骤,这个探测器将于2021年初登陆火星。被称为AEGIS的AI已经出现在美国宇航局当前的火星探测器上,该系统可以帮助摄像头自动瞄准目标,并选择调查对象。然而,下一代AI系统将能够控制车辆,自主协助研究选择,动态调度和执行科学任务。

  在整个职业生涯中,来自丹麦DTU Space的约翰⋅列夫⋅乔根森(John Leif Jorgensen)已经设计出许多设备和系统,它们被应用在100多颗卫星上。乔根森是Mars 2020 Rover上自主科学仪器PIXL的团队成员,该仪器广泛使用AI。其目的是调查火星上是否存在类似叠层石的生命形式。

  乔根森在接受采访时表示:“PIXL的显微镜安装在探测器的臂上,需要放置在距离我们想要研究的东西14毫米的地方。这要归功于安装在探测器上的几个摄像头。这听起来可能很简单,但是交接过程和确定手臂的确切位置非常困难,就像是从屋顶上拍摄的街头照片中辨认建筑一样。不过,这是特别适合AI去做的事情。”

  AI还能帮助PIXL在夜间自动运行,并随着环境的变化而不断进行调整。在火星上,昼夜温度的变化可以超过100摄氏度,这意味着探测器、摄像头、机械臂和正在研究的岩石下面的地面距离都在不断变化。乔根森称:“AI是所有这些工作的核心,并帮助将效率提高1倍以上。”

  先火星后卫星

  火星很可能远不是AI在太空探索中的最终目的地。长久以来,木星的多颗卫星都让科学家们感到着迷。特别是木卫二(Europa),它可能存在地下海洋,埋在大约10千米厚的冰层下。它是太阳系中除了地球之外,最有可能找到生命的地方之一。

  虽然这项任务可能在未来的某段时间内完成,但美国宇航局目前的计划是在2020年将詹姆斯-韦伯(James Webb)太空望远镜发射到距离地球约150万公里的轨道上。任务的一部分将涉及到AI支持的自主系统,它负责监督望远镜705公斤重的镜片的全面部署。

  地球和木卫二之间的距离,或者地球与詹姆斯-韦伯望远镜之间的距离,都意味着通信将被延迟。反过来,这也使得执行太空任务的宇航员必须能够自己做出决定。来自火星探测器项目的例子表明,由于距离遥远,火星探测器和地球之间的通信需要延迟20分钟。而木卫二任务的通讯延迟时间可能更长。

  这两项任务在不同程度上说明了目前在空间探索中使用AI面临的最重大挑战之一。AI系统的表现与它们接收到的数据量之间往往存在直接的联系。数据越多,AI系统的表现就越好。但是我们没有太多的数据来训练这样的系统,让它预见在像木卫二这样的地方执行任务时可能遇到哪些挑战。

  计算能力是第二个挑战。艰苦而耗时的审批程序和辐射风险意味着,在不久的将来,你家里的电脑可能比任何进入太空的东西都更强大。200MHz的处理器、256MB的RAM和2GB的内存听起来更像诺基亚3210,而不是iPhone X,但它实际上就是下一代太空探测器的“大脑”。

  私营企业腾飞

  私人公司正在帮助突破这些限制。CB Insights统计了太空领域的57家初创公司,它们涉及自然资源、消费旅游、研发、卫星、航天器设计和发射以及数据分析等各个领域。David Chew是日本卫星公司Axelspace的工程师,他解释了私人公司如何提高太空探索效率和降低成本的原因。

  David Chew接受采访时说:“许多私人太空公司正在利用后退系统(fall-back system),寻找使用传统公司认为的非太空级部件和系统的方法。通过实施后退操作,并使用AI,就有可能在不增加失败风险的情况下,集成和使用成本更低的部件。”

  改造我们的未来家园

  在更遥远的未来,改造火星环境这样的壮举正等着我们去实现。如果没有AI的帮助,这些让其他行星变成类似地球环境的项目是不可能成功的。自主飞行器在地球上已经开始“变形”,BioCarbon Engineering公司利用无人机在1天内种下10万棵树。无人机首先对某个区域进行调查和地图绘制,然后在第二波无人机进行实际种植之前,算法决定树木的最佳位置。

  就像指数级技术的情况一样,协同作用和融合的潜力是巨大的。比如AI和机器人,或者量子计算与机器学习。为什么不把AI驱动的机器人送上火星,并把它作为地球科学家的远程操作目标?可以这样说,我们已经处于使用虚拟现实(VR)和增强现实(AR)系统的早期阶段,这些系统从火星探测器那里获取数据,创建一个虚拟景观,科学家们可以在里面走动,并决定探测器下一个探索目标。

  AI在太空探索中应用的最大好处之一,可能与它的实际功能没有太大关系。David Chew认为,在短短10年内,我们就可以在AI的帮助下,在柯伊伯带(Kuiper Belt)发现第一批能够采矿小行星。

  他说:“我认为AI对太空探索做出的贡献是,它开创了一系列新的可能产业和服务,这对地球上的人类生活将产生更直接的影响。它成为了一个能引起共鸣的行业,对人们的日常生活产生了实实在在的影响。在某种程度上,太空探索已经成为人们思维方式的一部分,地球和太阳系之间的边界变得不那么重要了。”

责编:陶宗瑶
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